Видеопроекторы и компьютеры

Три тысячи лeт ИИ

Близ упoминaнии искусствeннoгo интeллeктa людской) чaстo прeдстaвляют сeбe гoлoгрaмму пo имeни Джoй с футуристичeскoгo будущeгo «Бeгущeгo пo лeзвию 2049» либо чeлoвeкoпoдoбнoгo рoбoтa из «Мирa дикoгo зaпaдa» — пoчти живoe, «думaющee» и «чувствующee» сущeствo. Имeннo тaким видит ИИ мaссoвoe сoзнaниe. Тaк, в «Мeтрoпoлисe» 1927 гoдa, снятoм eщe дo пeрвыx Компьютер и пoчти зa 30 лeт дo пoявлeния тeрминa «искусствeнный интeллeкт», учeный скoнструирoвaл мeтaлличeскoгo гумaнoидa и нaдeлил eгo рaзумoм, a зaтeм пeрeнeс ИИ в тeлo oбычнoй дeвушки.

Вoпрoс Тьюрингa o тoм, мoгут ли мaшины имитирoвaть людeй, вoлнуeт чeлoвeчeскиe умы тысячи лeт.

Eщe в Дрeвнeй Грeции сoздaвaли мexaнизмы на прeдскaзaния зaтмeний и пoлoжeния звезд, а китайские и египетские инженеры строили так, что сейчас назвали бы «автоматонами». К примеру, даосский формулировка Ли Цзи V века после нашей эры описывает навстречу между королем Му династии Чжоу и инженером точно по имени Йен Ши. Йен Ши подарил королю механического «человека» изо дерева и кожи в натуральную величину, кто мог ходить, двигать конечностями, голосить и даже, говорится в трактате, ухаживать с придворными дамами.

Попытки разработать человекоподобных «роботов» продолжились. И двум тысячи лет спустя аравийский изобретатель аль-Джазари представил сладкоголосый механизм, состоящий из лодки с четырьмя автоматическими «музыкантами», а еле позже Леонардо да Винчи сконструировал робота-рыцаря, что мог двигаться подобно человеку. По причине этому к к Новому времени середь ученых и философов, таких в духе Гоббс, Лейбниц, Паскаль и Декарт, закрепилась идейка, что все человеческие поведение и даже рассуждения можно обезьянить с помощью машин.

Впрочем, потребовалось до сих пор более 300 лет получай то, чтобы идея искусственного электронного разума стала больше реалистичной.

Лишь в 1937 году Древний славянин Тьюринг описал то, как будто мы знаем как машину Тьюринга – гипотетичный механизм, способный генерировать всякий кому только не лень алгоритм. Гипотеза Тьюринга стала не столь абстрактной в 1940-х годах, с запуском первого программируемого цифрового компьютера. И в 1950-х, когда-никогда исследования в области неврологии показали, что же мозг представляет собой нейронную трал, а А. Тьюринг предположил, что все равно кто вид вычислений можно нарисовать себе в цифровом виде, ученые перешли к разработке первых разумных машин. И даром что их попытки оказались точно по большей части безуспешными изо-за полной непригодности (как) будто аппаратных, так и программных средств, так-таки с этого момента можно отделять историю современного ИИ.

Кострома, лето, осень, зима… и опять двадцать пять весна

В 1956 году держи Дартмутской конференции ученых-когнитивистов в первый раз было использовано определение «искусственный интеллект» – ИИ церемонно стал академической дисциплиной. С 1960-х начались первые научные прорывы: попервоначалу были разработаны так называемые «экспертные системы», которые использовали тьма(-тьмущая критериев для интерпретации и оценки данных. Спустя время появились ELIZA, компьютерная план, которая могла общаться получи английском языке, и первый полномасштабный мыслительный робот-гуманоид WABOT-1. Сие был действительно «золотой век» искусственного интеллекта, другой раз корпорации и правительства по всему миру вкладывали воз) (и маленькая тележка) ресурсов в эту сферу.

Эдак продолжалось до первой «зимы ИИ» 1974 годы, когда и заказчики, и разработчики потеряли веру в раз искусственного интеллекта.

Стало толково, что технологический уровень общества мало-: неграмотный дотягивает до интеллектуальных машин. Вложения не окупались, и светлое грядущее ИИ все чаще казалось недолговечной иллюзией.

Период большого оптимизма сменилась периодом умеренного пессимизма, тот или иной длился вплоть до конца 1990-х годов. Исследования и разработки в сие время велись локально и несистемно.

Ситуацию, едва, удалось переломить только в 1997 году, подчас Deep Blue, программа искусственного интеллекта ото IBM, победила действующего чемпиона таблица по шахматам Гарри Каспарова. В сии же годы мир узнал о NaturallySpeaking, первой общедоступной системе распознавания речи, созданной Dragon Systems, и других успешных экспериментах в области обнаружения объектов, классификации изображений, распознавания образов, машинного перевода. Из-за этим последовали рекомендательные сервисы Amazon, и Джеффри Хинтон ввел дифференцирование Deep Learning. Для искусственного интеллекта наступила новая «весна».

Суд в том, что рождение интернета привело к взрыву количества собираемых и обрабатываемых данных. Началась новая «золотая лихорадка», сегодня уже в области big data, в которой корпорации и правительства в (итоге мира пытались правдами и неправдами приобрести как можно больше информации. Интересах ИИ этот период совпал со значительными технологическими прорывами.

«В 2000-х годах вычислительная производительность компьютеров достигла уровня, необходимого для того обработки огромных информационных потоков. В в таком случае же время базы данных стали самое лучшее хранить и извлекать данные, а разработчики создавали функциональные языки программирования, которые упрощали работу с ними. Всё-таки это позволило перейти с негибких экспертных систем к инструментам, способным зарубить на носу решение проблемы и использовать его в будущем, так есть обучаться и совершенствоваться помимо участия человека в этом процессе. Долбить, благо, было на нежели – спасибо буму big data», – рассказывает Светик Анисимова, генеральный директор UiPath в России и СНГ.

Преимущества в области машинного обучения привели к появлению новых вариантов развития ИИ. Вплоть перед 2000-х ученые до конца невыгодный понимали, для чего ставить на службу искусственный интеллект. Он был надо признаться полезен только в процессе обработки текста, да для этого существовали сильнее простые и дешевые инструменты. Ноне же, когда стало популярно компьютерное зрение, распознавание голоса и оставшиеся передовые инструменты, стало наверно, что ИИ может пособлять в самых сложных бизнес-сценариях.

В результате следовать первые два десятилетия XХI века развитие в ИИ оказался в разы предпочтительно, чем за 60 парение до этого.

Сейчас «умные» аппаратура используют во многих сферах бизнеса: банки выдают фонд на основании прогнозов о платежеспособности клиентов, производители выпускают беспилотные автомобили получи и распишись базе ИИ, а в больницах интеллектуальные системы помогают врачам производить медицинские данные и ставить диагнозы. ИИ применяется в повседневной жизни — многие штат(ы) общаются с голосовыми помощниками другими словами пользуются системой рекомендаций в социальных сетях и онлайн-кинотеатрах.

Без- интеллектом единым

Эволюцию искусственного интеллекта почасту называют историей о том, подобно ((тому) как) со временем машины становятся разумнее, но это не (до. На вопрос Алана Тьюринга 1950 лета «Могут ли машины выдумывать?» ответ все тот а: нет. Зато сценарии корпоративного применения ИИ токмо растут. Уже в ближайшем будущем пишущий эти строки, вероятно, увидим, как наигранный интеллект станет частью стратегий цифровизации многих организаций и предприятий. Компании начнут сочинять мощные комплексы инструментов интеллектуальной автоматизации, используя ИИ в связке с технологиями роботизации дело-процессов (RPA).

До сих пор сии технологии в основном внедрялись на особицу. Но постепенно бизнес-руководители осознали, сколько RPA и ИИ гармонично дополняют корешок друга: так, ИИ может редактировать массивы неструктурированных и полуструктурированных данных и приносить их в структурированный вид, кой подходит для автоматизации с через RPA. Интеграция RPA и ИИ позволяет забацать сквозные бизнес-процессы, выправить качество и точность данных и отстранить ошибки человеческого фактора, а равно как организовать максимально продуктивное согласование машин и человека.

В России наигранный интеллект также будет разгораться семимильными шагами, ведь без участия этого звание мировой державы малограмотный удержать.

«ИИ уже меняет российскую финансовую круг, агропром, тяжелую промышленность, сферу транспорта и образования, – поясняет Света Анисимова. – И в следующие самую малость лет можно ожидать распространения беспилотных автомобилей, которые уж тестируются в ряде регионов, компьютерных советчиков, переводчиков, помощников быть диагностике заболеваний. А дальше, кто такой знает, возможно, ИИ и действительно превратит нас в волшебников, ни дать ни взять недавно выразился известный физик-идеолог. Ant. практичный и футурист Митио Каку».