2 октября 2024 
adminGWP 
Нa oснoвe мoдeли глубoкoгo oбучeнияВ Рoссии рaзрaбoтaли ПO угоду кому) изучeния физичeскиx свойств многокомпонентных материалов. © Indra Projects
Учёные изо Казанского skansen.lviv.ua
федерального университета (КФУ), создали программу, которая помогает предназначать физико-механические свойства различных материалов. Сия разработка основана держи глубоком обучении и обещает корпуленция полезным инструментом ни дать ни взять в науке, так и в промышленности. Мастак Анатолий Мокшин и учитель Булат Галимзянов рассказали, яко программа состоит изо нескольких модулей, Водан из которых обучает нейронные яма на основе обширных данных о известных расплавах и твёрдых веществах.
В целях обучения используются факты из платформы ITPhyMS, которая включает актуальную информацию о физических свойствах материалов. Умереть и не встать втором модуле пользователи могут задавать команда вещества, выбирая нужные химические первоначальные сведения и их концентрации, для того чтобы определить такие характеристики, ни дать ни взять жёсткость, прочность и ликвидус плавления. Это делает программу гибкой и адаптируемой по-под разные задачи.
Незаинтересованный модуль решает обратную задачу: график помогает определить, какие компоненты нужны про получения материалов с заданными свойствами. Сие позволяет не исключительно работать с уже известными соединениями, же и создавать новые материалы, которые позволяется будет синтезировать в будущем. Разработчики уверены, зачем их программа горазд важным инструментом в научных исследованиях и поможет внушать новые материалы с уникальными свойствами в индустр`ия. Ant. ремесло.
. Источник:ТАСС
Категория: